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Text mining para el BCE
Análisis de los discursos realizados por los responsables del Banco Central Europeo (BCE) utilizando la técnica de Text Mining TF-IDF. Esta técnica nos sirve para obtener una métrica de la importancia relativa de un término en un texto respecto a una colección de textos.
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Modelos de Altman
El objetivo de esta entrada es introducir algunos principios básicos de modelos de Riesgo de Bancarrota y un ejemplo que ilustre como podríamos utilizar estos criterios.
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Envejecimiento de la población
Desde el equipo de Data-Analytics de Afi nos hemos propuesto analizar, a partir de datos públicos, la situación del envejecimiento, despoblación de zonas rurales y residencias de mayores en nuestro país. En este primer post hemos analizado el envejecimiento de la población en España a partir de los datos que publica el Instituto Nacional de Estadística (INE).
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¿Cómo compiten las marcas en redes sociales?
En Afi Analytics hemos estudiado un aspecto diferente de la presencia de las marcas en Twitter: la competición por la atención de los usuarios. Específicamente, lo que nos hemos preguntado es: ¿a qué otras marcas siguen los usuarios que siguen a mi marca? Es decir, ¿con qué marcas compite la mía por la atención de los usuarios?
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La influencia de la zona en el precio de una casa
Analizando datos de portales inmobiliarios y redes sociales de localización es posible estudiar el impacto de la oferta comercial y de servicios de una zona en el precio de las viviendas situadas allí. En siete ciudades españolas, el precio por metro cuadrado de una zona depende fuertemente de la oferta de restaurantes, oficinas, tiendas y posibilidades de ocio. Y menos del acceso a transporte, colegios o parques.
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